Kategori: Bilgi

ChatGPT daha etkili nasıl kullanılır?


  1. Açık ve Net Soru: Net ve özel bir soru ile başlayın. Bu, modelin cevabını doğru yönde yönlendirmeye yardımcı olur. İlk birkaç kelime, bağlamı belirlemede önemlidir. Örnek: “Köpekler hakkında bilgi verir misiniz?” yerine “En yaygın köpek ırkları hangileridir?” şeklinde soru sorabilirsiniz.
  2. Bağlam Detayı: Girişlerinizde ilgili bağlamı sağlayın. Eğer takip soruları soruyorsanız veya önceki iletilere atıfta bulunuyorsanız, bu bağlamı eklemeyi unutmayın ki model konuşmanın akışını anlasın. Örnek: “Daha önce bahsettiğimiz üzere, köpeklerin yaşam süresi ne kadar?” şeklinde devam edebilirsiniz.
  3. Sohbet Akışı: Eğer bir geriye dönük konuşma yapıyorsanız, önceki yanıtları kullanarak tutarlı bir sohbet akışı oluşturmak için asistanın son yanıtını referans alabilirsiniz.
  4. Deneme: İstenen yanıtı almak için farklı ifadeler veya girişler denemekte özgürsünüz. Eğer istediğiniz sonucu alamıyorsanız, sorunuzu tekrar ifade edebilir veya ek bağlam sağlayabilirsiniz.
Devamını Gör: ChatGPT daha etkili nasıl kullanılır?

Özelleştirmeye Yönelik Sorular: Detaylı bir cevap istiyorsanız, özel sorular sorun. “Köpekler hakkında anlatır mısınız?” yerine “Köpeklerin en yaygın türleri hangileridir?” gibi sorular sorabilirsiniz.

İncele ve Düzenle: Modelin cevapları her zaman mükemmel derecede doğru veya niyetinize uygun olmayabilir. Üretilen içeriği gözden geçirip düzenlemek doğruluğu ve tutarlılığı sağlamak için iyi bir uygulamadır.

Etik Kullanım: Zarar verici, uygunsuz veya yanıltıcı içerik üretmekten kaçının. Model, eğitim verilerine dayalı olarak cevaplar üretir, bu nedenle girişlerinizin ve çıktılarınızın etik kurallara uyduğundan emin olun.

Sınırlamalar: ChatGPT’nin gerçek zamanlı farkındalığı yoktur ve bilgileri en son Eylül 2021’e kadar güncellidir. Son olaylar veya gelişmeler hakkında bilgi sağlamayabilir.

Geribildirim: Model istediğiniz çıktıyı sağlamıyorsa, ona geribildirim sağlayabilirsiniz. Örneğin, “Önceki cevap sorumu yanıtlamadı. Daha fazla detay sağlayabilir misiniz?” diyebilirsiniz.

Gizlilik: Sohbetlerinizde kişisel, hassas veya gizli bilgileri paylaşma konusunda dikkatli olun.

Tekrarlayan Süreç: Konuşmalar tekrarlayıcı olabilir. Modelin cevaplarına dayalı olarak sorgunuzu giderek geliştirebilirsiniz.

Kullanım Alanları: ChatGPT çok yönlüdür ve fikir üretme, yazı yardımı, öğrenme ve daha fazlası için kullanılabilir. En iyisini elde etmek için farklı kullanım alanlarını keşfedin.

Unutmayın ki ChatGPT güçlü olmasına rağmen kusursuz değil. Üretilen yanıtların doğruluğunu ve uygunluğunu değerlendirmek için eleştirel düşünme hala gereklidir.

Impact of Information Technology Capability on Finance Firms’ Performance


Hi guys I made a research that evaluates the relation of firms’ financial performance and IT capabilities. These are the final results for a medium set.
I hope this will help.

5. CONCLUSION & DISCUSSION

In this study, IT capabilities of the financial firms are studied as one of the core competencies that is accepted as one of the important capability in the framework of the resource-based view. Its basics definition and characteristics of the core competency are explained as well as its practical usage and benefits in the theoretical framework. After that technical IT capability, managerial IT capability and Human capital support are examined as a sub-dimension of IT capability. Their effects on the financial performance of the financial companies are studied afterward. Therefore, three main hypothesizes put forward, but findings suggest that technical IT capability and managerial IT capability must be approached together. For this reason, main hypothesizes form into integrated (technical and managerial) IT capability and Human Capital Support has a meaningful and positive effect on firms’ financial performance. This study is also of importance based on the fact that the financial performance indicators are taken from Association of Banks of Turkey (ABT).
Continue to read

Case Study: Avon Calls on Foreign Markets


1. Discuss the applicability of each to Avon’s global operations.
2. Why is Avon so much more dependent on its foreign operations than on its home (U.S.) operations?
3. Discuss socioeconomic and demographic changes that could affect Avon.
4. How might a global recession, such as the one that began in 2008, impact Avon’s operations?
5. What are the major competitive advantages that Avon has? How easily might other companies duplicate these advantages?
6. Avon does not sell within the United States in retail establishments (with the exceptions of kiosks handled by some of its reps). What are the pros and cons of distributing that way?
7. If you were advising Avon on the selection of new suppliers, what would be your major concerns as you evaluate firms that are potential suppliers? What criteria should the company use to make decisions on where to manufacture their products?
8. Identify the challenges Avon faces in both maintaining and expanding its global manufacturing and supply chain network given the dynamics of today’s competitive environment.

case 16

 

References:

  1. Daniels, John, Radebaugh, Lee, & Sullivan, D.P (2011). International business, environment & operations (13th ed). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
  2. Latin american market lifts profit at avon. (2011, 05 03). The New York Times. Retrieved from http://www.nytimes.com/2011/05/04/business/04avon.html?ref=avonproductsinc
  3. Sweeney, C. (2010). Direct approach works for avon. The New York Times. Retrieved from http://www.nytimes.com/2010/01/14/fashion/14skinside.html?ref=avonproductsinc
  4. J. (2008).Selling Beauty on a Global Scale. The New York Times. Retrieved from http://www.nytimes.com/2008/11/01/business/01interview.html?ref=avonproductsinc
  5. O, Hartline. Marketing Strategy. Retrieved from http://books.google.com/books?id=Lt12ggizMhIC&pg=PA543&lpg=PA543&dq=avon+cosmetics+marketing+strategy&source=bl&ots=3K4w5b0V5D&sig=6Ej95P9Fh-q71i9x8DYN1G3xTZM&hl=en&sa=X&ei=huZGT4uWFOS0iQKEifTaDQ&sqi=2&ved=0CIMBEOgBMAk#v=onepage&q&f=false
  6. D.(n.d.). Direct sales company, Avon cosmetics- worldwide recognition.Retrieved from http://www.createacashflowshow.com/network-marketing-news/direct-sales-company-avon-brand.htm
  7. M, Duane. Strategic Management: Competitiveness & Globalization, Concepts. Retrieved from http://books.google.com/books?id=aVnhnRh2NWEC&pg=PA337&lpg=PA337&dq=avon+global+strategy&source=bl&ots=us764A0LGQ&sig=-CeQs4H0xtM0a8ZvK6aFVlbv27g&hl=en&sa=X&ei=cOhGT6PcKOvRiALz-Z3bDQ&sqi=2&ved=0CHEQ6AEwCQ#v=onepage&q=avon%20global%20strategy&f=false
  8. Avon Products Inc.: The globalization of the company for women. Retrieved from .http://www.centrorisorse.org/avon-products-inc-the-globalization-of-a-company-designed-for-women.html
  9. L. Avon: Building the World's Premier Company for Women. Retrieved from http://books.google.com/books?id=bZUPceXxVP4C&pg=PT41&lpg=PT41&dq=challenges+for+avon&source=bl&ots=G3lQjlYA8q&sig=VEWmEt5CIpBVjkhp1rfc-yetEf4&hl=en&sa=X&ei=BOtGT-PWKYKkiQLyhbzbDQ&ved=0CDUQ6AEwAzgK#v=onepage&q=challenges%20for%20avon&f=false

Apache Log4j


Log4j, Apache Software Foundation’nın geliştirdiği bir loglama kütüphanesidir. Bu kütüphane içinde hazır api’ler bulundurur ve bunları kullanarak yazdığımız kodun ürettiği işlemleri kaydeder. Özellikle konsola çıktı veren kod yazıyorsanız daha sonra kodu temizlemek uzun bir işlemse yine log4j tercih edilir.


Log4j özellikle Apache’nin uygulamalarını kullanıyorsanız çok işinize yarayacaktır. Apache’nin projelerinin büyük bir kısmına log4j.properties dosyasının yerini verdiğiniz takdir de uygulamaların yaptığı tüm işlemleri görebilirsiniz. Log4j properties dosyasına database path’i vererek log4j’nin logları database’e yazmasını sağlayabilirsiniz. Bu dosyaya backup parametresini verip log dosyasının yedeğini almasını da sağlayabilirsiniz.

Okumaya devam et Apache Log4j

Big Data


aa

Yıllar boyunca artan verinin Relational DB’lerde artık saklanamaz boyuta erişmesinden ötürü -ki bunlar sosyal medya paylaşımları, ağ günlükleri, bloglar, fotoğraf, video, log dosyaları vs gibi değişik kaynaklardan toparlanan veriler- anlamlı ve işlenebilir biçime dönüştürülmüş biçimine Big Data denir. Her ne kadar kimilerince bilgi çöplüğü diye de tabir edilen bu kavram ile verinin öneminin ve değerinin her geçen gün artmakta olması bu çöplükten! muazzam derecede önemli, kullanılabilir bilgilerin elde edilmesi amacıdır.

 

Big-Data-5V

Big Data kavramını daha yakından ele alıcak olursak oluşumundaki bileşenleri incelemek gerekir. Bunlar; variety, velocity, volume, verification ve value ‘dur.

  • Variety (Çeşitlilik): Üretilen verinin yüzde 80’i yapısal değil ve her yeni üretilen teknoloji, farklı formatlarda veri üretebiliyor. Telefonlardan, tabletlerden, bütünleşik devrelerden gelen türlü çeşitlilikte “Veri Tipi” ile uğraşılması gerekiyor. Bir de bu verilerin farklı dillerde, Non-Unicode olabileceğini düşünürseniz, bütünleşik olmaları, birbirlerine dönüşmeleri de gerekli.
  • Velocity (Hız): Big Data’nın üretilme hızı çok yüksek ve gittikçe artıyor. Daha hızlı üreyen veri, o veriye muhtaç olan işlem sayısının ve çeşitliliğinin de aynı hızda artması sonucunu doğuruyor.
  • Volume (Veri Büyüklüğü): IDC istatistiklerine göre 2020’de ulaşılacak veri miktarı, 2009’un 44 katı olacak. Şu anda kullanılan, “büyük” diye adlandırdığımız kapasiteleri ve “büyük sistemleri” düşünüp, bunların 44 kat büyüklükte verilerle nasıl başa çıkacaklarını hayal etmek gerekiyor! Kurumun veri arşivleme, işleme, bütünleştirme, saklama vb teknolojilerinin bu büyüklükte veri hacmi ile nasıl başa çıkacağının kurgulanması gerekiyor. 2010’lu yıllarda dünyadaki toplam bilişim harcamaları yılda %5 artmakta, ancak üretine veri miktarı %40 artmaktadır.
  • Verification (Doğrulama): Bu bilgi yoğunluğu içinde verinin akışı sırasında “güvenli” olması da bir diğer bileşen. Akış sırasında, doğru katmadan, olması gerektiği güvenlik seviyesinde izlenmesi, doğru kişiler tarafından görünebilir veya gizli kalması gerekiyor.
  • Value (Değer): En önemli bileşen ise değer yaratması. Bütün yukarıdaki eforlarla tariflenen Big Data’nın veri üretim ve işleme katmanlarından sonra kurum için bir artı değer yaratıyor olması lazım. Karar veriş süreçlerinize anlık olarak etki etmesi, doğru kararı vermenizde hemen elinizin altında olması gerekiyor. Örneğin sağlık konusunda stratejik kararlar alan bir devlet kurumu anlık olarak bölge, il, ilçe vb detaylarda hastalık, ilaç, doktor dağılımlarını görebilmeli. Hava Kuvvetleri, bütün uçucu envanterindeki taşıtlarının anlık yerlerini ve durumlarını görebilmeli, geriye dönük bakım tarihçelerini izleyebilmeli. Bir banka, kredi vereceği kişinin, sadece demografik bilgilerini değil, yemek yeme, tatil yapma alışkanlıklarını dahi izleyebilmeli, gerekirse sosyal ağlarda ne yaptığını görebilmeli.

 

Peki nedir bildiğimiz Relational DB’den farkı?

Relational DB’de veri bütünlüğü (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) dikkate alınarak çalışıldığı için Big Data çözümlerine göre çok daha yavaş çözümlerdir. Ayrıca relational DB’de gigabyte seviyelerinde işlem yapılırken Big Data ile petabyte seviyelerinde veri tutulmaktadır. Big Data çözümleri, dağıtık dosya sistemine* göre çalıştığı için veri bütünlüğü kuralları geçerli değildir. İlişkisel veritabanlarındaki gibi bir tablo yapısı olmadığı için veriler bütünleşik (denormalize) olarak saklanmaktadır. Çünkü büyük verinin tutarlılık (Consistency), müsaitlik (Availability) ve parçalanma payı (Partition tolerance) kurallarının hepsini sağlaması mümkün olmadığından bir kaç tane verinin doğru olmaması ya da kaybolması, veri büyüklüğünü dikkat aldığımızda önemli değildir. Bu nedenle, büyük veriyi dikey ölçeklemeyle çok pahalı olarak saklamak yerine, basit donanımların dağıtık dosya sistemleri ile birleşimi sonucu çok ucuza saklama yöntemi, büyük veri çözümlerini (NoSQL, Hadoop vs.) doğurmuştur. Bu veri çözümlerinden günümüzde en çok bilinenleri NoSQL – not only sql-  çözümleridir. NoSQL çözümlerinin hepsinin farklı bir amacı vardır. Bu nedenle direk karşılaştırmak doğru bir yöntem değildir, kullanacağınız amaca göre kendinize uygun olanı seçmelisiniz. Örneğin; MongoDB az veri ekleme çok veri okuma işlemi için uygun iken, Redis çok yazma, çok okuma olan ve veri kaybının geri planda olduğu bir sistem için tercih edilmelidir, Hadoop ise çok çok büyük veri ile kısa sürede işlem yapmanız gerektiğinde kullanılmalıdır.

 

*Eric Brewer tarafından 2000 yılında ortaya atılan, dağıtık (distributed) sistemlerin aynı anda, Consistency (tutarlılık : dağıtık sisteme bağlı tüm node’larda aynı verilerin olması), Availability (kullanılabilirlik : tüm isteklere her zaman cevap verilebilmesi) ve Partition Tolerance (parça teloransı : sistem parçalarından birinin çalışmaması durumunda sistemin düzgün devam etmesi) özelliklerini sağlayamayacağı savunduğu teorisi

Nokia Lumia 520 nedir ne değildir


imagesWindows Phone platformuyla ilgili sürekli olarak istatistikler yayınlayan AdDuplex’den ilginç bir istatistik açıklandı. Belirtilenlere göre Windows Phone cihazlarının en popüleri Lumia 920 değil, Lumia 520.

Her ayın başında Windows 8 ve Windows Phone’ların uygulama ve cihazlarıyla ilgili bilgiler paylaşan AdDuplex bu ay da her iki platformla ilgili istatistikler yayınladı. Yayınlanan bu bilgiler içerisinde en dikkat çekeni ise AdDuplex CEO’su Alan Mendelevich’in Twitter üzerinden paylaştığı oldu.

Ekran Alıntısı

 

 

 

AdDuplex stats teaser 1 answer: yes, Nokia Lumia 520 is the new WP king worldwide. better test on that 512mb emulator

— Alan Mendelevich (@ailon)

Gönderdiği tweet ile birlikte Windows Phone ekosisteminin yeni kralının Lumia 520 olduğunu duyuran Mendelevich, WP geliştiricilerinin 512 MB emulatorler üzerinde denemeler yapmaya başlamalarının daha iyi olacağını belirtti.

Böylece geçtiğimiz ay en popüler Windows Phone cihazı olan Lumia 920, tahtı Lumia 520′ye bıraktı. Elbette ki bunda en büyük etken Lumia 520′nin çok daha ucuz olması. Bu sebeble de Lumia 920′nin alt sıralara düşmesine pek de şaşırmamak gerek. Ancak Nokia eğer bu stratejiyi sürdürürse üst segmentteki telefonlarını satabilmesi epey zor olacaktır. Dolayısıyla bu durumun yakın zamanda değişmesi gerekiyor.
Devamını Oku

WhatsApp’ı Bilgisayara Kurmak


Normal şartlarda sadece cep telefonlarımızda kullanabildiğimiz WhatsApp’ı bilgisayarımızda da kullanmanın bir yolu var mı? Bir web hizmeti olan Manymo sayesinde bu mümkün kılınıyor.

WhatsApp’ı bilgisayarınızda çalıştırmak için yapmanız gereken, ilk etap da Whatsapp’ın APK dosyasını indirmek.
Devamını Oku

Global Game Jam Ege


ggjGGJ adını öğrendiğimde katılmalımıyım diye düşünmedim değil. Dile kolay 48 saatte senden oyun geliştirmeni bekliyorlar. Başvurularını bireysel yapsan da orada bir takımla beraber bir proje ortaya koyman gerekiyor ki bu alışık olduğum bir konu…

Finaller biter bitmez gittik İzmir Ekonomi Üniversitesine, bizim bölümden 8 arkadaşımla beraber oradaydık ama hepimizin uzmanlık alanı farklı olduğundan aynı takımda yer alamayacağımız aşikardı. Erman, Burcu ve Anıl ile 4 kişilik takımımız oluşturmuştuk ki -hepimiz programcıydık-diğer takımlar daha kalabalık olduklarından takımımıza grafiker bulma ihtiyacı hissettik ve bu bağlamda Elif ve Lütfi gibi çok değerli iki arkadaşla tanıştık. Daha sonra bu senenin konusu verildi… Daha doğrusu dinletildi.. Kalp atışları…

Devamını Oku

Linux jre kurulumu


linuxUzun zamandır ödevler projelerden vakit kalmamış olsada yine çok uzun zamandır(1 aydır) ubuntuyla pek ilgilenemesemde java runtime environmenti j7u10 kurmanın vakti geldiğini gördüm. Haliyle vmware ile db2 kullanmak istemiyorum . db2 yu kurmanın yoluda jre’yi update etmekten geçiyor. Windowstaki gibi indir çift tıkla şeklinde olmadığından detaylıca anlatma gereksinimi hissettim.

Devamını oku

Alan Turing


Alan Mathison Turing (23 Haziran 1912 – 7 Haziran 1954), İngiliz matematikçi, bilgisayar bilimcisi ve kriptolog. Bilgisayar biliminin kurucusu sayılır. Geliştirmiş oldugu Turing testi ile makinaların ve bilgisayarların düşünme yetisine sahip olup olamayacakları konusunda bir kriter öne sürmüştür. II. Dünya Savaşı sırasında Alman şifrelerinin kırılmasında çok önemli bir rol oynadığı için savaş kahramanı sayılmıştır. Ayrıca Manchester Üniversitesi’nde çalıştığı yıllarda, Turing makinası denilen algoritma tanımı ile modern bilgisayarların kavramsal temelini atmıştır. Adı ayrıca Princeton’da beraber çalıştığı tez hocası Alonzo Church ile geliştirdiği Church-Turing Hipotezi ile de matematik tarihine geçmiştir. Bu tez bir algoritmayla tarif edilebilecek tüm hesaplamaların dört işlem, projeksiyon, eklemleme ve tarama operasyonları ile tarif edilebilecek hesaplamalardan ibaret olduğunu ifade eder. Bir matematiksel teorem olmaktan ziyade matematik felsefesi hakkında çürütülememiş bir hipotezdir. 1952 yılında şantaja maruz kaldığı şikayetiyle polise başvurup eşcinsel olduğunu açıklayan Turing, eşcinsellik suçlamasından yargılanıp 1 sene boyunca kimyasal olarak hadım etme yöntemi olarak kullanılan östrojen iğnesi olmaya mahkûm edilmiştir. 1954 yılında potasyum siyanid zehirlenmesinden ölmüştür. Polis araştırmasında Turing’in yediği elma ile siyanur zehiri alarak intihar sonucu öldüğüne karar verilmiştir. Buna rağmen Turing’in zehirlenmesinin kendisi tarafından intihar nedeniyle olmadığı ve başkalarının bu şüpheli olümde bir parmağı olduğu iddiası sürdürmüştür. Adı ayrıca anısına verilen ve bilgisayar biliminin Nobel’i sayılan Turing Ödülü ile de akademik bilişim dünyasının bir parçası olmuştur. Gelişim biyolojisi alanındaki en önemli matematiksel modellerden biri olan reaksiyon-difüzyon modeli de Turing tarafından formüle edilmiştir. (alıntıdır)